工业和信息化部部署的算力态势感知自动化监测工作，其内涵和外延远超过传统的“统计”与“监管”。它本质上是在数字空间构建一套覆盖全国的、实时动态的“神经系统”，不仅为了“看清现在”，更是为了“预测未来”和“智能调度”，为下一代智能计算范式的演进奠定基础，牵引整个计算产业向更高阶的形态跃迁。
其核心演进方向，是从“资源感知”迈向“任务感知”与“价值感知”。初期的监测主要关注CPU/GPU利用率、存储空间、带宽、能耗等基础资源指标。而未来的高阶形态，是能够感知在不同算力设施上运行的是什么类型的任务?是AI训练、科学模拟、视频渲染还是区块链计算?这些任务产生了怎样的科学价值、经济价值或社会价值?通过对算力任务流的语义理解和价值评估，系统可以从被动记录资源状态，升级为主动理解和优化社会整体“智力生产”的过程。例如，自动识别并优先保障关乎国计民生的重大科研计算任务，或为中小企业的高价值创新项目智能匹配和预留普惠算力。
进而，这为“全国一体化算力调度”提供了智能决策的核心依据。当前的“东数西算”更多是战略布局和粗颗粒度的引导。当全域实现高精度、实时态势感知后，结合AI预测模型，可以构建一个国家级“算力大脑”。它能预测不同区域、不同时段的计算需求波动(如节假日视频流量高峰、年底企业报表计算峰值)，预测新能源发电的波动对西部算力中心供电的影响，从而像高铁调度系统一样，对计算任务进行前瞻性的、动态的、跨域的智能编排与调度，实现全局效率最优、能耗最低、时延满足要求。
更重要的是，它将催生“算力互联网”和“计算服务化”的新业态。在全面、可信的态势数据基础上，算力可以像电力一样，成为一种即插即用、按需计费、质量可保障的标准化公共服务。开发者无需关心算力来自何地、由谁提供，只需提交计算任务和需求(如完成时间、精度、预算)，由国家级调度平台和市场化平台协同，自动分解、分配并高效执行。这将彻底释放算力潜能，使最前沿的计算能力像水电一样，便捷地输送给每一个创新者。
最终，自动化态势感知体系建设，是中国在智能时代抢占战略制高点的基础工程。它通过数据驱动，将分散的、异构的、巨大的算力资源整合成一台协调一致的“国家超级计算机”，不仅服务于当下的数字经济，更面向未来人工智能、元宇宙、复杂系统模拟等需要海量协作智能的颠覆性应用。这是一场静悄悄但意义深远的“新基建”，它测量的不仅是算力，更是国家在数字文明时代的整体协同智慧和未来发展潜力。
